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  • Stablecoins inestables: Terra/Luna y el efecto dominó

    Stablecoins inestables: Terra/Luna y el efecto dominó

    Las stablecoins nacieron para resolver el problema más evidente de las criptomonedas: su volatilidad inutilizadora. Una moneda que puede perder el 20% de su valor mientras duermes no sirve como medio de intercambio ni como reserva de valor. Las stablecoins prometían lo mejor de ambos mundos: la infraestructura cripto combinada con la estabilidad del dólar. Lo que algunas entregaron fue la mayor estafa algorítmica de la historia.

    El ecosistema Terra/Luna, creado por Do Kwon, un emprendedor surcoreano con más carisma que escrúpulos, proponía una arquitectura ingeniosa sobre el papel. UST, la stablecoin del sistema, mantenía su paridad con el dólar mediante un mecanismo de arbitraje con Luna, el token nativo. Cuando UST caía por debajo del dólar, se podía quemar UST para crear Luna, reduciendo la oferta y restaurando el precio. Cuando UST subía, se podía quemar Luna para crear UST. Era un perpetuum mobile financiero: una stablecoin respaldada únicamente por la fe en otra criptomoneda.

    Para atraer capital al ecosistema, Terra creó Anchor Protocol, que prometía un rendimiento del 20% anual sobre depósitos en UST. El rendimiento era insostenible por diseño —Anchor perdía dinero con cada depósito—, pero cumplía su función de cebo: miles de millones de dólares fluyeron hacia el protocolo de inversores seducidos por retornos imposibles. En su pico, Anchor contenía más de 14.000 millones de dólares en depósitos.

    La estafa de Terra/Luna no era, técnicamente, un fraude en el sentido legal. Do Kwon no robó dinero de una caja fuerte. Lo que hizo fue construir un sistema matemáticamente destinado al colapso y promocionarlo como una innovación revolucionaria. El mecanismo de estabilización de UST funcionaba mientras hubiera demanda creciente; en el momento en que esa demanda se invirtiera, el sistema entraría en una espiral de muerte donde cada venta de UST generaría más Luna, devaluando Luna, lo cual reduciría la confianza en UST, generando más ventas.

    Esa espiral llegó en mayo de 2022. Un retiro masivo de UST de Anchor desencadenó exactamente la dinámica que los críticos habían advertido durante meses. En cuestión de días, UST perdió completamente su paridad con el dólar, llegando a cotizar a centavos. Luna, que había alcanzado un máximo de 119 dólares por token, colapsó a fracciones de céntimo. 60.000 millones de dólares en valor de mercado se evaporaron, arrastrando consigo a los fondos, plataformas y personas que habían apostado por el ecosistema.

    Las consecuencias fueron devastadoras y no se limitaron a Terra. El contagio se extendió como un incendio forestal por el ecosistema cripto. Celsius, una plataforma de préstamos cripto con exposición masiva a Terra, suspendió los retiros y eventualmente colapsó. Three Arrows Capital, un hedge fund que había apostado fuerte por Luna, quebró espectacularmente, desencadenando una cascada de liquidaciones. La crisis de confianza contribuyó al posterior colapso de FTX. El efecto dominó de Terra/Luna demostró lo interconectado y frágil que era el castillo de naipes cripto.

    Do Kwon, por su parte, huyó de Corea del Sur, fue detenido en Montenegro con documentos falsificados, y actualmente enfrenta cargos criminales en múltiples jurisdicciones. Su arrogancia en redes sociales durante el auge de Terra —burlándose de críticos, presumiendo de su riqueza, desestimando advertencias legítimas— se ha convertido en evidencia documental de su desprecio por los inversores a quienes destruyó.

    El colapso de Terra/Luna debería haber sido un momento de reflexión para el ecosistema cripto. En su lugar, fue rápidamente olvidado, las víctimas fueron culpabilizadas por su propia codicia, y los promotores del sector continuaron vendiendo la próxima iteración del mismo sueño. Es el patrón constante de la amnesia cripto: cada estafa es tratada como un caso aislado, nunca como síntoma de un sistema diseñado para producir estafas.

    Las stablecoins algorítmicas siguen existiendo, aunque con menor tracción tras el desastre de Terra. La lección que deberíamos extraer es simple: una moneda estable respaldada únicamente por confianza y código no es estable; es una bomba de tiempo esperando las condiciones adecuadas para detonar.

  • CaixaBank Fintech by Insomnia selecciona siete startups

    CaixaBank Fintech by Insomnia selecciona siete startups

    Dentro del proceso de fusión de CaixaBank y Bankia, la nueva CaixaBank Fintech by Insomnia comienza su andadura seleccionando siete startups innovadoras para desarrollar proyectos punteros de tecnología financiera.

    Las empresas, procedentes de Madrid, Sevilla, Israel y Austria, han resultado escogidas entre más de 200 participantes por sus propuestas innovadoras para ayudar a la entidad financiera en sus retos estratégicos.

    El proceso de selección se ha realizado a partir del planteamiento de proyectos innovadores para dar respuesta a los diferentes retos estratégicos para CaixaBank, como son contribuir a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), la ciberseguridad, la transformación del modelo operativo bancario a tiempo real, el fortalecimiento de la relación con el cliente, la competitividad en un entorno de banca abierta y la adopción de una cultura corporativa alineada con la transformación tecnológica y las nuevas formas de trabajar.

    Las empresas seleccionadas por CaixaBank son:

    GK8: empresa israelí de ciberseguridad que ofrece a las instituciones financieras una plataforma integral para apoyar y mejorar la estrategia actual y futura de la entidad en el ámbito de los activos digitales.

    Bsurance: startup austríaca que proporciona a las empresas una plataforma con tecnología pensada para facilitar la digitalización de seguros de forma sencilla y en tiempo real.

    Onyze: con sede en Madrid, ofrece una solución de custodia e infraestructura de activos digitales para terceras empresas. Onyze permite a las entidades financieras desarrollar servicios y productos para cripto activos de una forma sencilla, ágil y que cumple con todos los requisitos regulatorios.

    Aquantum: es una plataforma para el desarrollo y ciclo de vida de aplicaciones de software cuántico. Esta empresa madrileña proporciona herramientas, servicios y procesos que habilitan la integración de sistemas híbridos de información cuánticos/clásicos.

    Taiger: esta startup madrileña ofrece una solución para empresas que garantiza la eficiencia operacional en los procesos internos que afectan directamente a la experiencia del cliente y a los servicios ofrecidos al reducir el tiempo de tramitación de los documentos y maximizar los esfuerzos humanos en la empresa.

    Smartbiometrik: con sede en Sevilla, está especializada en biometría facial. Desarrolla y comercializa herramientas basadas en tecnología de reconocimiento facial que ayudan a las empresas en su proceso de transformación digital.

    Inspiration-Q: spin-off del CSIC que ofrece nuevas soluciones de optimización, simulación y aprendizaje automático basadas en algoritmos cuánticos que funcionan tanto en ordenadores cuánticos como en ordinarios.

    CaixaBank Fintech by Insomnia

    CaixaBank Fintech by Innsomnia es una iniciativa cuyos comienzos ocurren en 2016 dentro de la antigua Bankia. Este programa cuenta con el apoyo de Innsomnia como hub especializado líder en fintech. En sus diversas ediciones han participado más de 700 empresas y se han acelerado más de 75 proyectos, de los que un 20% han sido internacionales, con procedencia de más de 28 países.

    Este proyecto se suma así a otros que tiene la entidad con startups y fintechs para favorecer la innovación abierta, como son zone2boost, start4big y DayOne Open Innovation Program.

  • ‘Ciencia ficción’ para clasificar clientes según el riesgo

    ‘Ciencia ficción’ para clasificar clientes según el riesgo

    Para los amantes de la ciencia ficción, y en particular para los admiradores de Westworld (guiño guiño), que una inteligencia artificial haga predicciones sobre el comportamiento humano es un gran hito. Esto es precisamente lo que está haciendo CaixaBank incorporando la computación cuántica a su actividad de innovación.

    Y es que la entidad presidida por Jordi Gual ha realizado ya con éxito las pruebas del primer algoritmo de machine learning aplicado a la clasificación de riesgos de la banca española en cuanto a crédito.

    CaixaBank, aplicando cálculo computación cuántica y computación convencional en distintas etapas del proceso, ha conseguido clasificar perfiles de riesgo de clientes utilizando un conjunto de datos público correspondiente a mil supuestos usuarios con un perfil muy similar a clientes reales, pero con información completamente figurada.

    Con este proyecto, la entidad mejora en la simulación de escenarios de riesgo y aprendizaje automático (machine learning), donde los algoritmos son cada vez más complejos y requieren de grandes cantidades de datos para aprender, a la vez que avanza en su análisis de las aplicaciones de la computación cuántica.

    Computación cuántica

    Como nos indica CaixaBank en su página web, los ordenadores cuánticos se basan en las propiedades de los superconductores, que integran sus unidades de proceso, los qubits, en lugar de bits clásicos. Gracias a estas propiedades, tiene la capacidad de procesar multitud de variables y estados a la vez, logrando una capacidad de cómputo que crece exponencialmente con el número de qubits.

    La computación híbrida aprovecha esta ventaja de cómputo exponencial para el complejo cálculo de parámetros de optimización de algoritmos de machine learning y los combina con métodos de computación clásica, aprovechando lo mejor de los dos mundos. Con la aplicación de algoritmos híbridos (cuánticos y clásicos) en el análisis de riesgo, se consigue llegar a las mismas conclusiones que con el método clásico en mucho menos tiempo.

    CaixaBank fue el primer banco español, y uno de los primeros a nivel mundial, en introducir la computación cuántica a través de un proyecto de simulaciones de riesgo de activos financieros. En este área, la entidad catalana consiguió implementar un algoritmo capaz de evaluar el riesgo de dos carteras creadas específicamente por el proyecto a partir de datos reales, una de hipotecas y otra de bonos del Tesoro.

    Quienes andamos estos días enganchados a la trama de Westworld seguramente veamos en todos estos procesos a un ancestro de Rebohoam, la inteligencia artificial que, a partir de la recopilación de los datos de todos los seres humanos, consigue predecir su comportamiento. La ciencia ficción está aquí y la banca innovadora no va a desaprovechar la oportunidad de utilizarla.